谈一下数学 *** 在经济分析中的应用
摘要:高等数学在经济中的应用十分基础和广泛,是学好经济学、剖析现实经济现象的基本工具。作为经济类的大学本科学生,我们无论对高等代数、线性代数还是概率论与数理统计等各方面数学学习都应该给予很高的重视,这样才能深入探究西方经济学、国际经济学、计量经济学等经济学学科,为今后的学习工作打下良好的基础。
关键词: 高等数学 经济 应用
经济学,从本质上说,就是这样一个数学公式:F(x)=f(x1,x2…,xn),其中x1,x2…,xn是经济生活中的各种变量因素,而F(x)就是这若干因素相互影响、相互联系而最终导致的结果,也就是我们在生活中随处可见的经济现象。比如,在凯恩斯的宏观经济学中,国民生产总值GDP=C(消费)+I(投资)+G( *** 支出)+X(出口净收入)。对应在现实中,我们往往可以看到一国为 *** 经济增长(GDP增加),可以通过增加四个因素中任意一个或几个因素的数量来实现。比如美国在上世纪为 *** 经济复苏而实行的“双赤字”政策。或者由公式反推,在其他条件相对不变时,投资过热或 *** 赤字(G增加)往往会造成一国GDP的大幅上升。
从这个简单的例子我们不难看出,经济学与数学是密不可分息息相关的。数学对于经济学来说,是一个透过现象看本质的必不可少的工具。只有结合数学,才能使经济学从一个仅仅对表面现象进行肤浅的常识推理、流于表面化的学科,变为一个用科学的 *** 进行数理分析、再结合各社会学科的丰富知识,从而分析出深层次的、更具有广泛应用性的基本结论的学科。
那么,要想掌握好本科阶段学习的经济学理论,学好高等数学便是一个十分必要的环节。大学阶段的高等数学分为微积分、线性代数和概率论与数理统计三大部分。它们与西方经济学、国际经济学、财政学、货币银行学、计量经济学、保险学等多种经济学分支学科密切相关。
一、微积分部分
可以说,数学与经济系最紧密的纽带莫过于微分。因为经济学的核心词语“边际”(margin)便是一个将导数经济化的概念。比如说,“边际效用”是说在多消费一单位x产品时,对消费者所增加(或减少)的效用。而“边际技术替代率”(生产要素仅有两要素时)则是说当多运用一单位x要素时,为达到相同产量而不得不放弃的y要素的单位数。通过研究各种带有边际含义的经济变量,再赋予一定的样本数值,我们便可找出达到生产更大化、利润更大化、帕累托更优配置等一系列更优选择的条件,再将其适用性尽量扩大到实际生产应用中,达到优化经济的效果。
“弹性”这个在经济学中无处不在的词语更是体现了数学思想的重要性。比如说需求的收入弹性,即需求与收入二者的变化率之比,其经济含义为其他条件不变时,收入的变化将引起多大程度的需求变化。通过基期的国民统计数据,我们可以算出一国在一个相对稳定的经济周期中的需求收入弹性。这样 *** 便可以清楚知道为 *** 国民需求需要使个人的可支配收入大概达到何种水平,从而制定相关政策,从宏观上引导国家经济健康成长。
除了上述两个例子之外,还有“规模报酬、柯布-道格拉斯生产函数、拉弗椭圆、货币乘数、马歇尔-勒那条件、李嘉图模型…”等无数的经济概念和原理是在充分运用导数、积分、全微分等各种微积分知识构建的。它们极大地丰富了经济学内涵,为 *** 的宏观调控提供了重要帮助。
二、线性代数部分
线性代数作为一个将复杂多元方程简单化求解的数学工具,对分析多种变量相互影响而产生复杂经济现象的经济学的贡献可谓是不言而喻的。在本科阶段的学习中,线性代数的重要性便集中体现在计量经济学中对大量数据的处理上。比如欲预测10年后某地区的房屋,可通过搜集人均收入、土地、建筑原材料等多种变量的基期数据,用假定和计量的 *** 、统计学的知识分析房屋与各因素的相关程度并用线性代数的数学 *** 解多元线性方程组,从而计算出相应公式,再加入通货膨胀、利息率等现实因素,便可大致模拟出10年后该地的房屋。
三、概率论与数理统计部分
概率论无疑是在现代金融发展的三驾马车之一-—保险中得到了最强势的发挥。众所周知,保险学正是利用了大数法则等概率论知识才得以建立和发展。譬如最普通的人寿保险,保险公司欲对10000人进行20年的人寿承保,若在20年内死亡每位每人收取a元保费,若在20年内死亡每人可领取b元补偿。那么保险公司可先搜集大量样本,用大数法则测算出20年中每百人死亡平均概率P,再通过100Pb=10000a求出使公司基本盈利相对应的保费a。除了最基本的人寿险,现代保险中层出不穷的将理财、投资、保险相互融合的综合保险更是利用了大数法则、资产组合理论等多种富含数学理论的经济理论而产生和发展的,极大地丰富了金融产品的种类和广大投资者的投资需求。
由此可见,数学在经济学中的应用是基础和广泛的。只有学好高等数学知识,我们才能对现实中纷繁复杂的经济现象进行剖析和研究,在国家宏观和企业微观的不同层面提出经济政策建议,从而对社会更好的进行服务。
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